目前，很多關(guān)于數(shù)據(jù)中心效率低下的話題主要集中在未充分利用的服務(wù)器上面。2012年，著名的紐約時報在文章中談到了低下的服務(wù)器利用率，以及發(fā)電機(jī)尾氣污染；今年早些時候斯坦福大學(xué)研究透露，數(shù)據(jù)中心的未充分利用的冷卻問題更加廣泛。

而這些都是重要的問題。據(jù)斯坦福大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，價值約300億美元的1000萬臺服務(wù)器在世界各地的數(shù)據(jù)中心毫無意義地運(yùn)轉(zhuǎn)，另外，數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)也是一個巨大的能耗源頭，冷卻系統(tǒng)消耗的電能占數(shù)據(jù)中心能耗總量的一多半。

雖然網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商（如谷歌，F(xiàn)acebook或微軟公司）都在闡述自己的超級高效設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)，得到了新聞界的大量關(guān)注，通常被忽視的事實(shí)是，這些公司只占全球數(shù)據(jù)中心總足跡的一小部分。

大學(xué)的校園數(shù)據(jù)中心、中小型企業(yè)數(shù)據(jù)中心、地方政府的數(shù)據(jù)中心設(shè)施，以及其他類似的設(shè)施，這些組織的數(shù)據(jù)中心容納了全球大部分的IT設(shè)備，其能源消耗占數(shù)據(jù)中心行業(yè)能源消耗總量的大部分。

這些數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)通常效率較低，或者是因?yàn)閿?shù)據(jù)中心的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)沒有得到升級其基礎(chǔ)設(shè)施的資金和資源，或者他們并沒有感受到減少能源消耗的壓力。

數(shù)據(jù)中心工程企業(yè)FutureResource工程公司找到了一個提高數(shù)據(jù)中心效率的方法，為40個數(shù)據(jù)中心一年節(jié)省超過24萬千瓦時的電能。其大部分的技術(shù)改進(jìn)是對數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的改進(jìn)。而這些數(shù)據(jù)中心設(shè)施的空間從5000平方英尺到95000平方英尺不等。

數(shù)據(jù)中心具有太多的冷卻能力，是能耗的最大罪魁禍?zhǔn)住RE公司數(shù)據(jù)中心工程部主任蒂姆•赫辰福德說，“數(shù)據(jù)中心仍然過冷，很多客戶肯定明白他們的數(shù)據(jù)中心過冷，也知道應(yīng)該怎么采取措施，但他們沒有時間或資源進(jìn)行改進(jìn)。”

通常有兩種原因過冷：冷卻冗余和熱點(diǎn)。這二者都可以采用適當(dāng)?shù)目諝夤芾硐到y(tǒng)來解決問題。“數(shù)據(jù)中心過冷是因?yàn)闆]有進(jìn)行良好的空氣管理。”勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室的高新技術(shù)集團(tuán)的項(xiàng)目經(jīng)理馬格努斯•哈林表示。

由于數(shù)據(jù)中心可靠性與能源效率相比有著更強(qiáng)的重要性，許多數(shù)據(jù)中心的冗余冷卻系統(tǒng)都是為其全部負(fù)荷部署的。通過適當(dāng)?shù)目刂坪虸T負(fù)載的實(shí)際冷卻需求，可以在待機(jī)模式下保持冷卻裝置冗余，而當(dāng)喪失一些主要能力或負(fù)載增加時，自動開啟。

但是，大多數(shù)較小的數(shù)據(jù)中心并不具備控制系統(tǒng)，做不到這一點(diǎn)。“在較小的數(shù)據(jù)中心，空氣管理并沒有得到廣泛應(yīng)用。”哈林說。較小的數(shù)據(jù)中心效率普遍較低，人們已經(jīng)認(rèn)識到這一問題。美國能源部在全國各地的許多實(shí)驗(yàn)室之一的勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室越來越關(guān)注這一細(xì)分行業(yè)。“我們需要了解這些情況，并為更小的數(shù)據(jù)中心提供適合的解決方案。”他說。

過度冷卻也是消除熱點(diǎn)一個非常低效的方法。這是因?yàn)槟承┓?wù)器運(yùn)行的比其他服務(wù)器更熱，而運(yùn)營商為機(jī)房提供足夠的冷空氣，以確保這些少數(shù)服務(wù)器正常運(yùn)行。“這意味著數(shù)據(jù)中心的其余部分溫度也是同樣的低。”哈林說。

另一個常見問題是冷熱空氣之間的分離較差。如果沒有適當(dāng)?shù)亩糁苹蚺c導(dǎo)向不良的氣流，熱廢氣與冷空氣混合，導(dǎo)致需要泵送更多的冷空氣，使總體溫度達(dá)到合適的水平。而可能會導(dǎo)致另一種情況發(fā)生：冷空氣最終會被吸入到冷卻系統(tǒng)中，而不是被引導(dǎo)到IT設(shè)備，而在需要冷空氣的地方卻得到了用熱空氣。

雖然谷歌使用人工智能技術(shù)來榨取其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的每一點(diǎn)電能，而許多較小的數(shù)據(jù)中心卻連基本的空氣管理功能都沒有。Facebook公司或微軟公司的數(shù)據(jù)中心為其應(yīng)用提供電能，并建立了非常有效的設(shè)施，哈林說，“但這并不代表大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心的電力消耗都是如此。而更多的能耗都是那些規(guī)模小得多的數(shù)據(jù)中心造成的。“

倫納德•馬克思是一家專注于能源效率的工程企業(yè)Clearesult公司業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理，他認(rèn)為，幾乎沒有哪個公司會擁有完美高效的數(shù)據(jù)中心，因?yàn)槟切┕芾頂?shù)據(jù)中心的員工很少關(guān)心電費(fèi)帳單。因?yàn)樗麄兎钚?ldquo;如果只要數(shù)據(jù)中心設(shè)施沒有損壞，就不要修理”的準(zhǔn)則。

可以理解的是，數(shù)據(jù)中心經(jīng)理的首要任務(wù)就是保障其可靠性，通過冗余配置建立更可靠的系統(tǒng)，但這么做將造成數(shù)據(jù)中心效率低下。而這個系統(tǒng)雖然可靠，但效率低下，這與數(shù)據(jù)中心經(jīng)理不負(fù)責(zé)能源成本是有關(guān)系的，他們通常幾乎沒有動力和愿望去改善這種情況。而在組織中，如果對能源消耗和能源浪費(fèi)沒有更多的關(guān)注的話，那么這種能源浪費(fèi)的問題將在數(shù)據(jù)中心行業(yè)將持續(xù)存在，無論類似于Facebook公司的數(shù)據(jù)中心多么高效，這都無濟(jì)于事。

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